طبقه بندی هیجانات به کمک تحلیل طیف مرتبهٔ بالای سیگنال مغزی

هدف: هیجانات نقش مهمی در زندگی انسان ایفا م یکنند. دینامیک سیستم اعصاب مرکزی، متناسب با حالات روانی انسان از جمله هیجانات دستخوش تغییرات م یشون د؛ بنابراین با تحلیل سیگنا لهای مغزی م یتوان وضعیت سیس 􀀯 تم اعصاب را آش 􀀯 کار کرد. روش: خواص جالب طی فهای مرتبة بالا HOS( ( در اس 􀀯 تخراج اطلاعات فاز س 􀀯 یگنال، اس 􀀯 تفاده از این طی فها را در زمینة پردازش سیگنال، خصوصاً سیگنال مغزی ) EEG (مطرح کرده است. در این مقاله، برای نخستین بار مقادیر دو طیفی و دو هم دوسی ب هعنوان دو نمونه از پرکاربردترین توابع HOS ب همنظور ارزیابی تغییرات EEG در حالت هیجان برای تفکیک سه حالت آرامش، تحریک مثبت و تحریک منفی بکار رفته است. در این تحقیق از دادة موجود در اینترفیس که براساس زیر مجموع های از تصاویر IAPS است، استفاده شده است. با استفاده از ویژگ یهای استخراجی از صفحة دو فرکانسی و آزمون Hinich ، ویژگ یهایی برای هر کانال ثبت استخراج شده است. تابع تفکیک بهینه از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. يافته ها: نتایج نشان م یدهند، بیشترین تغییرات سیگنال EEG در حالت هیجان مربوط به نواحی فرکانس ی م یباشد. نتایج نشان می دهند، سه حالت هیجانی با درصد صحت تفکیک متوسط %52 از یکدیگر تشخیص داده شد هاند. نتيجه گيري: نتایج بدست آمده، مشابه تحقیق دیگر قبلی در این زمینه م یباش 􀀯 د و بهبود جزئی در نتایج حاصل شده است. نتایج کیفی و شهودی این تحقیق، نیز تفاوت بین سه حالت هیجانی را نشان م یدهند. بنابراین طی فهای مرتبة بالا از جمله رو شهای مفید در بازنمایی رفتار مغز در حالات هیجانی است.